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特征选择

tè zhēng xuǎn zé

ㄊㄜˋ ㄓㄥ ㄒㄩㄢˇ ㄗㄜˊ

「特征选择」是什么意思?

更新 2026-07-10 17:22:05

扩展释义

特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ),或属性选择( Attribute Selection )。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化,是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。对于一个学习算法来说,好的学习样本是训练模型的关键。此外,需要区分特征选择与特征提取。特征提取 ( Feature extraction )是指利用已有的特征计算出一个抽象程度更高的特征集,也指计算得...

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